——年龄结构-生命周期分析
北京大学
章铮 杜峥鸣 乔晓春
2008.11
章铮,北京大学光华管理学院副教授;杜峥鸣,北京大学人口研究所硕士研究生;乔晓春,北京大学人口研究所教授。
本文主要内容发表于《中国人口科学》2008年第6期,第8-18页。
内容提要:本论文运用年龄结构-生命周期方法分析农民工的就业与城市化。论文指出,城市企业为了追求利润,在用工时主要招收高劳动生产率的青年农民工,导致了⑴乡村还存在大量低劳动生产率的中年剩余劳动力的条件下,城市出现全国性的民工荒。⑵进入中年后的农民工绝大多数无法继续在城市就业,因而工作年限成为农民工城市化的关键因素。在上述事实的基础上,论文构建了用于分析农民工城市化条件的年龄结构-生命周期模型,并应用该模型估算出农民工家庭进城定居所需的最低连续工作年限。论文随后将对农民工预期工作年限的分析与农民工工作寿命表的估算相结合,估算中国具备城市化最低限度经济能力的农民工总量。考虑到未来企业用工年龄结构的变化,预计2006年时年龄在30岁以下的6900多万农民工及其家属都已具备在城市定居的最起码经济能力。
关键词:农民工城市化 农民工就业 年龄结构-生命周期模型 民工荒 工作年限
2004年以来,鉴于全国性民工荒出现后的新形势,在农民工就业与城市化的研究中,我们集中关注两个问题。
社会各界公认:中国存在着数以亿计的乡村剩余劳动力。(原劳动部农村劳动力就业与流动研究课题组,1999;农业部课题组,2000)即使是把民工荒视为刘易斯转折点[1]的学者,也承认当前乡村还有1亿多剩余劳动力。(蔡昉a,2007)既然乡村有这么多的剩余劳动力,为什么还会出现全国性的民工荒?这是我们集中关注的第一个问题。
2006年,中国农民工的数量达1.32亿。学术界公认,这些农民工绝大多数“流而不迁”、是有别于“永久居留者”的“暂住者”或“暂时性迁移人口”。(蔡昉,2001;李路路,2003;李强a,2003;周大鸣,2005;朱农,2005)为什么这些农民工不在务工城市定居呢?学术界的探讨集中在制度层面,特别是归咎于以户籍制度为代表的城乡分割的二元社会体制的阻碍。(蔡昉,2001;李强a,2003;周大鸣,2005)我们认为,有关制度是否允许农民工进城定居是一回事,农民工家庭有没有能力进城定居是另外一回事。如果农民工及其家属愿意进城定居,他们之中有多少人具备城市化所必需的最低限度经济能力?这是我们集中关注的第二个问题。
在研究中国农民工就业与城市化的过程中,基于中国国情,我们形成了自己的研究方法——年龄结构-生命周期分析方法。大体来说,就是用农民工供求年龄结构匹配程度的分析来说明大量剩余劳动力条件下的民工荒,用对农民工家庭一辈子(即整个生命周期)收支的估算来判断⑴单个农民工家庭是否具备城市化所必需的最低限度经济能力,以及⑵全国现有农民工中,有多少人具备城市化所必需的最低限度经济能力。
本文以下内容中,第二部分重点分析民工荒,指出民工荒的实质是青年民工荒。第三部分指出,城市企业用工的年轻化在导致青年民工荒的同时,还导致了农民工的中年失业;基于这一事实,我们构建了年龄结构-生命周期模型,并介绍运用该模型所取得的成果。第四、五部分分别根据农民工就业的现状及近期发展趋势,估算具备城市化最低限度经济能力的农民工数量。最后一部分是结论,简要概括了我们的分析方法、主要结论及相关政策建议。
为什么乡村有1亿多的剩余劳动力,还会出现全国性的民工荒呢?请看表1。
表1:中国外出劳动力的累计分年龄数量(万)
|
年份 |
总数 |
20岁以下 |
25岁以下 |
30岁以下 |
40岁以下 |
其中31-40岁 |
|
2002 |
10469 |
2115 |
4847 |
6512 |
9024 |
2512 |
|
2003 |
11390 |
2221 |
5388 |
7164 |
9784 |
2620 |
|
2004 |
11823 |
2164 |
5368 |
7248 |
9991 |
2743 |
|
2006 |
13181 |
2122 |
/ |
6933 |
10822 |
3889 |
资料来源:盛来运等,2005,第75,77页;《第二次全国农业普查主要数据公报(第五号)》,http://www.stats.gov.cn/tjgb/nypcgb/qgnypcgb/t20080227_402464718.htm。
表1表明,2004年全国农民工的总量是上升的,但20岁以下、25岁以下农民工数量开始减少。正是在2004年,中国出现了全国性的民工荒。由此可见,民工荒的实质是青年普通农民工短缺。根据表1得出的这一结论,与章铮对2003年农民工供求的估算结论(2003年中国乡村仍然有1.26亿剩余劳动力,但25岁以下女性劳动力供求已基本平衡,因而2004年城市企业对青年女性农民工需求的剧增就导致了民工荒)(Zhang Zheng,2006)可以互相印证。
此后,国务院发展研究中心2006年对全国17个省的2749个行政村进行了问卷调查。调查中,74.3%的行政村认为,本村能够外出打工的青壮年劳动力(年龄为15-34岁)都已经出去了,再没有可转移的青壮年劳动力了。(韩俊等,2007)这一调查结果与表1中2006年农民工数量开始减少的年龄段从2004年的25岁以下上升到30岁以下,亦可互相印证。
表1还表明,随着30岁以下农民工的供不应求,31-40岁年龄组农民工的数量急剧增加。其年增加量从2003年的108万与2004年的123万,上升到2004-2006年期间的年均573万。这意味着,使用农民工的城市企业优先使用的是青年农民工;只有在青年农民工供不应求的情况下,它们才考虑使用中年农民工。(通常是最接近缺工年龄组的那个高年龄组的农民工)
为什么城市企业会这样做呢?原因在于:中国绝大多数农民工就业于劳动密集型行业。在劳动密集型行业中,绝大多数工作是简单的重复性作业。这些工作没有多少技术,农民工很容易学会。但这些工作对从业者的体力、反应灵敏度或操作精确度有比较高的要求。农民工进入中年后,体力、反应灵敏度或操作精确度下降,工作效率逐年降低。由于这些工作往往按件计酬,中年农民工工作效率的降低就表现为他们收入的降低。(实证研究证明了这一点。见何筠等,2007;刘林平等,2007)即使企业不解雇这些中年农民工,因收入减少带来的收不抵支也会迫使中年农民工离开。如果城市企业使用中年农民工,那么,为了保证低劳动生产率的中年农民工能够维持在城市生活,企业就必须提高计件工资的单价。在劳动密集型企业的眼里,不同的年龄意味着不同的劳动生产率。因此,在中国乡村还存在大量青年剩余劳动力,且企业有用工自由、不必为解雇职工支付高额补偿的条件下,大量使用农民工的中国劳动密集型企业用工必然趋于年轻化。
目前,农村确实还有大量的剩余劳动力,但这些剩余劳动力主要是中年人。例如,2004年,广东省有农业劳动力约1600万,其中剩余劳动力约500万。但农业劳动力中,36岁以上的占72.9%。(章铮等a,2007)又如,2004年重庆市第一产业尚有360万富余劳动力。但重庆本乡镇就业的劳动力中,41岁以上的占65.5%。(刘启义等,2005)低劳动生产率的中年剩余劳动力存在,与高劳动生产率的青年农民工短缺,两者并不矛盾,完全可以并存。
不同来源的数据都能够证明企业用工年轻化的存在。
来自国家统计局的数据表明,2004年中国30岁以下乡村外出劳动力则占全部乡村外出劳动力的61.3%,(其中25岁以下乡村外出劳动力占全部乡村外出劳动力的45.4%)而30岁以下乡村劳动力只占全部乡村劳动力的30.6%。(其中25岁以下乡村劳动力占全部乡村劳动力的21.2%)(盛来运等,2005;唐平,2005)这意味着进城务工的乡村劳动力是以青年为主。
表2:乡村各类劳动力的年龄结构(%)
|
调研者 |
调研年份 |
调研对象 |
年龄 |
比例 |
年龄 |
比例 |
年龄 |
比例 |
|
庾德昌等 |
1986 |
外出劳力 |
|
|
35岁以下 |
63.4 |
36-45岁 |
30.1 |
|
杜鹰等 |
1994 |
外出劳力 |
25岁以下 |
54.3- 58.1 |
26-35岁 |
26.8- 26.9 |
36-45岁 |
8.0- 9.3 |
|
非外出劳力 |
27.5- 31.5 |
25.9-32.5 |
24.1- 28.1 |
|||||
|
原劳动部课题组 |
1994 |
全部劳力 |
24岁以下 |
19.2 |
25-34岁 |
28.4 |
35-44岁 |
26.6 |
|
外出劳力 |
25岁以下 |
51.8 |
26-35岁 |
26.6 |
36-45岁 |
13.8 |
||
|
李强b |
1999 |
外出民工 |
25岁以下 |
41.6 |
26-35岁 |
46.4 |
36-45岁 |
7.9 |
资料来源:见参考文献。
国家统计局的数据得到来自学者调研的印证。表2是学者调研中部分有代表性的成果。表2表明,外出农民工主要是青年。特别是上世纪90年代,35岁以下民工占全部民工的约80%。其中,26-35岁年龄段农民工在全部农民工中的比例,与乡村同年龄段非外出劳动力(或同年龄段所有劳动力)在全部非外出劳动力(或所有劳动力)中的比例大体相当,而25岁以下年龄段农民工在全部农民工中的比例,则比乡村同年龄段非外出劳动力(或同年龄段所有劳动力)在全部非外出劳动力(或所有劳动力)中的比例高出1倍(25个百分点)以上。
表3:若干劳动密集型制造业的职工年龄结构(%,1995年)
|
行业 |
服装制造业 |
皮革(含皮鞋)制造业 |
玩具制造业 |
||||
|
企业性质 |
国有 |
“三资” |
国有 |
“三资” |
国有 |
“三资” |
|
|
职工年龄结构 |
35岁以下 |
62.6 |
83.4 |
59.4 |
89.6 |
60.9 |
87.4 |
|
36岁以上 |
37.4 |
16.6 |
40.6 |
10.4 |
39.1 |
12.6 |
|
资料来源:第三次全国工业普查办公室:《中华人民共和国1995年第三次全国工业普查资料汇编:国有·三资·乡镇卷》,中国统计出版社,1997年,第174-177,180-183,432-433,444-445页。
表4:若干劳动密集型制造业的中年就业差异
|
行业 |
服装制造业 |
皮革(含皮鞋)制造业 |
玩具制造业 |
||||
|
企业性质 |
国有 |
“三资” |
国有 |
“三资” |
国有 |
“三资” |
|
|
职工年龄结构 |
35岁以下 |
100 |
100 |
100 |
100 |
100 |
100 |
|
36岁以上 |
59.7 |
19.9 |
68.4 |
11.6 |
64.2 |
14.4 |
|
|
36岁以上职工减少比率 |
66.7% |
83.0% |
77.5% |
||||
资料来源:根据表3推算。
企业用工年轻化的论断还得到来自1995年进行的第三次工业普查的数据的支持。见表3、表4。表中的服装制造业、皮革(含皮鞋)制造业及玩具制造业,既是劳动密集型行业,又是公认的民工荒最严重的行业。(劳动和社会保障部课题组,2004)1995年时,国有企业还没有对职工大量下岗分流,国有企业职工基本上都是“铁饭碗”和终生就业,因此,表3中当时国有企业职工的年龄结构在相当程度上可以代表终生就业条件下某一行业的职工年龄结构。“三资”企业追求的是企业利润的最大化,因而其用工的年龄结构也就代表了利润最大化对职工年龄结构的要求。
表3所列的行业中,“三资”企业的青年职工(35岁以下)比例比国有企业高出20-30个百分点。表4将所有行业中35岁以下职工设为100人,看36岁以上的中年职工相应数量为多少人。表4显示,假定两类企业雇佣的35岁以下青年职工数量相同,则与当时职工终生就业的国有企业相比,“三资”企业中年职工的数量要少2/3-5/6。反之,假定两类企业雇佣的36岁以上中年职工数量相同,为使得企业利润最大化,“三资”企业所雇佣的青年职工数量就必须达到当时职工终生就业的国有企业的3-6倍。由于城市青年职工数量不足,城市劳动密集型企业就只有大量使用青年农民工。可见,对青年农民工的巨大需求,是中国乡村劳动力总量过剩条件下劳动密集型行业大发展的必然产物。
对农民工来说,城市劳动密集型企业用工年轻化的影响是双重的。如前所述,这种用工年轻化为乡村青年劳动力进城务工提供了大量机会,但它同时也意味着城市企业为中年农民工(所谓中年农民工,是指从35岁或40岁到退休年龄——即男60岁、女55岁——的农民工)提供的就业岗位要大大少于青年农民工。在乡村还存在大量青年剩余劳动力的前提下,一旦进城务工的现有青年劳动力进入中年,因劳动生产率降低导致的收入减少就会迫使他们离开企业,而由新的青年农民工取而代之。
劳动密集型企业为追求自身利润,希望解雇年老体衰的中年劳动力,古今中外皆然。但农民工中年失业成为严重的问题,却是基于今天中国的国情。历史上,当发达国家处于今天中国的发展阶段,也在大力发展劳动密集型制造业时,其人口的预期寿命要比今天的中国短得多。具体来说,英国1838-1854年的人口预期寿命为41岁,德国1875年的人口预期寿命为37岁,美国1905年的人口预期寿命为51岁。[2]因此,当时的发达国家可以不考虑或少考虑中年工人的就业与生活问题。现阶段,发达国家与中国的人口预期寿命都大大超过职工的退休年龄,所不同的是,发达国家并没有因为某些中年职工不属于企业所必需的生产要素而漠视他们的就业与生活问题。发达国家的企业在解雇中年职工时,一方面受到比较严格的约束,另一方面必须向被解雇职工提供高额补偿。因而发达国家不存在严重的中年失业。某些发展中国家也有大量乡村人口进城谋生。但即使这些人进入中年后在城市后也很难找到工作,由于他们已经丧失了在乡村的土地,不可能再回乡村务农,因此,他们只能继续在城市挣扎。而在中国,由于存在着以长期承包为特色的土地制度,在城市失去就业岗位的农民工,可以立即无障碍地回乡务农。这就使得青年进城务工、中年回乡务农,成为中国乡村劳动力就业的现实。[3]
应该指出的是,20世纪90年代后半期以来,中国大量的中年失业并不仅仅限于农民工,也并不仅仅限于乡村劳动力。在中国,城市企业用工年轻化与失业中年化同时有3种表现形式。即:乡村中年剩余劳动力无法向城市转移;已进城的青年民工进入中年后大量失业;以及城市“4050”职工的大量下岗。可见,在今天的中国,中年失业是一个在相当长的时期内存在的全局性问题。
大量农民工中年失业,成为农民工城市化的一大障碍。
城市化是事关农民工及其家庭一辈子的生命周期决策。城市化的必要条件是农民工家庭的生命周期收入等于或大于生命周期必要生活支出。影响农民工生命周期收入的因素主要是两个:工资率(年工资或月工资)与工作年限。城市企业用工需求年轻化导致青年农民工进入中年后绝大多数成为城市失业者,使他们在城市的工作年限从16-55/60岁缩短到16-25/30岁,甚至更短。半辈子就业、半辈子失业大大减少了农民工及其家庭的生命周期收入,使他们难以具备进城定居最起码的经济能力。
根据中国劳动密集型企业用工年轻化、农民工失业中年化的现实,我们从托达罗模型出发,发展出一个分析农民工城市化问题的年龄结构-生命周期模型。该模型的基本形态为:
模型中,时期的取值范围从0(决策时点所在年份)到n(退休前最后一个年份)。即假定通过参加养老保险、医疗保险等方式,农民工夫妻达到退休年龄以后的生活是有保障的,因而他们不需要为达到退休年龄后的生活而储蓄。
根据中年失业的现实,用t和T分别代表农民工夫妻能够在(不同)企业工作、及中年后被企业解雇(即中年失业)的时期。t的取值范围是(0,m),因而m+1是农民工家庭在0年决策时预期能连续在企业工作的年限。作为定居者,农民工夫妻当然希望工作到退休(即m=n);但m为外生变量,即是否能在企业工作不取决于农民工本人的意愿。
模型左边前一部分中,Y(t)为按照不变价格计算的农民工家庭在t时期的收入,包括农民工夫妻在企业工作的收入及其子女成年后、成家前交给父母的收入,C(t)为按照不变价格计算的该农民工家庭同一时期的日常生活消费支出。
模型左边第二部分中,农民工夫妻被企业解雇。其可能的收入来源Y(T)中,除包括前面提到的农民工子女成年后、成家前交给父母的收入外,还包括农民工自我雇佣就业的收入,以及农民工家庭按照当地失业保险标准或最低生活标准可能得到的转移支付。C(T)为按照不变价格计算的该农民工家庭同一时期的日常生活消费支出。
模型右边的Cd为农民工家庭在城市定居所必需的购买住房支出的贴现值。它相当于托达罗模型中进城定居的初始固定成本。假定总房价不变,则Cd随着农民工家庭购买住房时间的推迟而下降。
此外,模型中的r为贴现率,S0为农民工家庭在0时期开始时拥有的积蓄。
当模型左边的累计收支贴现值大于或等于模型右边的农民工家庭购房支出贴现值Cd时,农民工家庭整个生命周期的收入足以支付包括购房在内的各种支出,因而农民工家庭具有在城市定居的经济能力。
总之,年龄结构-生命周期模型立足于中国劳动密集型行业企业用工(非技术型民工)年轻化、民工失业中年化的事实。该模型是对上述事实的简化。[4]
运用年龄结构-生命周期模型,我们定量分析了工作年限对民工城市化经济能力的影响。
我们首先给定不同的农民工工作年限(即m+1)数值,看(1)式能否成立。建立在东莞数据之上的估算结果表明,(章铮,2006)如果民工夫妻婚后能够连续工作30年,民工家庭具备在务工城镇定居的最低限度经济能力;如果民工夫妻婚后能够连续工作20年,则只有在房价相当低(2003年为1500元)的条件下,民工家庭才具备在务工城镇定居的最低限度经济能力;如果民工夫妻婚后只能连续工作10年即工作到35岁左右,即使不考虑住房开支,民工家庭也没有在务工城镇定居的最低限度经济能力。建立在全国平均数据之上的估算,(章铮等b,2007)除证实了夫妻婚后连续工作30年的民工家庭具备在务工城镇定居的最低限度经济能力外,还表明预期连续工作20年几乎是民工家庭具有在城市定居的经济能力的底线。
如果将(1)式中的≥号改成=号,并给定除m以外的变量数值,则可以估算出农民工家庭城市化所必需的最低限度连续工作年限。主要依据国家统计局2006年8月进行、10月公布的《城市农农民工生活质量状况调查报告》中的数据,并考虑⑴子女数量的差异,(独生子女或两个子女)⑵农民工劳动生产率随年龄的增大而递减,(不递减或大约35岁后年递减1%)⑶实际工资的变动,(不变或年递增2%)李敬等进行了估算。(李敬等,2008)估算的结果见表5。
表5:农民工家庭进城定居所需的最低连续工作年限
|
编号 |
条件 |
m 数值 |
农民工夫妻最低 连续工作年限 |
||
|
子女 |
劳动生产率 |
实际工资 |
|||
|
结果一 |
1个 |
不变 |
不变 |
27 |
28 |
|
结果二 |
1个 |
不变 |
年递增2% |
20 |
21 |
|
结果三 |
1个 |
t=11开始年递减1% |
不变 |
29 |
30 |
|
结果四 |
1个 |
t=11开始年递减1% |
年递增2% |
21 |
22 |
|
结果五 |
2个 |
不变 |
不变 |
35 |
36(工作到退休年龄) |
|
结果六 |
2个 |
不变 |
年递增2% |
24 |
25 |
|
结果七 |
2个 |
t=11开始年递减1% |
不变 |
模型不成立 |
|
|
结果八 |
2个 |
t=11开始年递减1% |
年递增2% |
24 |
25 |
表5表明,除个别情况下改成等式的(1)式不成立外,不同条件下等式成立时m(即农民工夫妻都工作条件下的最低连续工作年限)的数值在20-35年之间。
年龄结构-生命周期模型还可以用来分析工作年限和与户籍制度有关的福利之间的替代效应。
城乡之间的户籍壁垒之所以难以取消,是因为不同户籍的福利含量不同。在以往的研究中,(章铮等b,2007)我们分别按照⑴民工家庭没有任何福利;⑵民工家庭享受子女免费义务教育;⑶民工家庭享受子女免费义务及最低生活保障这样3种情况,估算工作年限与户籍制度有关的福利之间的替代关系。估算结果表明:首先,根据中国国家统计局2006年10月公布的《城市农民工生活质量状况调查报告》的数据,民工夫妻一年的收入为22140元,而如果不实行免费义务教育,民工家庭在9年中需要为子女教育支出2450元×9=22050元。两者大体相当。其次,在没有任何福利的条件下,民工夫妻预期连续工作20年的收入现值,相当于民工家庭享受子女免费义务及最低生活保障时,民工夫妻预期连续工作18年的收入现值。可见,缺乏与户籍制度有关的福利,对民工家庭城市定居确实有负面影响。但工作年限的延长可以在相当大程度上弥补缺乏与户籍制度有关的福利给民工家庭造成的损失。
在定量分析工作年限对民工城市化经济能力影响的基础上,我们进一步估算目前具备城镇化经济能力的农民工数量。为了稳妥起见,我们假定能满足农民工家庭进城定居的最低条件是m=30(年)。
在估算目前具备城镇化经济能力的农民工数量时,我们所使用的是人口学中普遍采用的工作寿命表估算方法。首先,运用《2007年人口与就业统计年鉴》所得出的全国乡村分年龄、性别的死亡人口状况(2005年11月1日至2006年10月31日),来计算分年龄死亡率,并根据卫生部统计信息中心的2003-2007年我国卫生发展情况简报中的2006年农村婴儿死亡率数据,做出2006年农村人口的简略生命表,见表6。表6表明,按照2006年的死亡水平,我国农村中16、21、26和31岁人口的平均预期寿命分别为61.49、56.83、52.22和47.55岁。
表6: 2006年全国农村经济活动人口简略生命表
|
年龄 |
尚存人数 |
死亡人数 |
生存人年数 |
累计生存人年数 |
平均预期寿命 |
|
16-20 |
97127 |
558 |
484519 |
5972754 |
61.49 |
|
21-25 |
96569 |
685 |
481042 |
5488235 |
56.83 |
|
26-30 |
95885 |
626 |
477896 |
5007193 |
52.22 |
|
31-35 |
95258 |
762 |
474397 |
4529297 |
47.55 |
|
36-40 |
94496 |
971 |
470244 |
4054900 |
42.91 |
|
41-45 |
93525 |
1319 |
464498 |
3584656 |
38.33 |
|
46-50 |
92206 |
1663 |
456474 |
3120158 |
33.84 |
|
51-55 |
90543 |
2242 |
447385 |
2663684 |
29.42 |
|
56-60 |
88301 |
3028 |
434563 |
2216298 |
25.10 |
|
61-65 |
85273 |
5118 |
414605 |
1781735 |
20.89 |
|
65岁以上 |
80155 |
80155 |
1367130 |
1367130 |
17.06 |
其次,我们根据2006年第二次全国农业普查公报的原始数据[5],求得农村外出从业劳动力在农村劳动力资源总量中的比例,以大致估算劳动力生命表的农民工在业率,如表7。
表7:全国各年龄组的农民工在业率
|
年龄组 |
20岁以下 |
21-30岁 |
31-40岁 |
41-50岁 |
51岁以上 |
|
外出劳动力数 |
2122 |
4811 |
3889 |
1687 |
672 |
|
劳动力资源数 |
6956 |
9186 |
12691 |
10992 |
13275 |
|
农民工在业率 |
0.3051 |
0.5237 |
0.3064 |
0.1535 |
0.0506 |
资料来源:《第二次全国农业普查主要数据公报(第五号)》,http://www.stats.gov.cn/tjgb/nypcgb/qgnypcgb/t20080227_402464718.htm。
进而根据内插原理,计算得出平滑估计后的5岁年龄组农民工在业率。结果如表8所示。其后根据简单平均假设,即确切年龄的在业率为相邻两个年龄组的在业率的算术平均值,估算出全国各确切年龄的农民工在业率,如表9所示。
表8:全国分5岁年龄组的农民工在业率(平滑估计)
|
年龄组 |
16-20 |
21-25 |
26-30 |
31-35 |
36-40 |
41-45 |
46-50 |
51-55 |
56-60 |
61-65 |
|
在业率 |
0.3051 |
0.4508 |
0.5966 |
0.4032 |
0.2097 |
0.1722 |
0.1347 |
0.0927 |
0.0506 |
0.0086 |
表9:全国各确切年龄的农民工在业率
|
确切年龄 |
21 |
26 |
31 |
36 |
41 |
46 |
51 |
56 |
61 |
|
在业率 |
0.3780 |
0.5237 |
0.4999 |
0.3065 |
0.1910 |
0.1535 |
0.1137 |
0.0717 |
0.0296 |
最后将工作寿命表的原理应用到农民工工作寿命表上,即把工作生命表中的在业率用表9中的各确切年龄的农民工在业率来替换,估算出各年龄农民工的平均预期工作年限。
2006年农民工工作生命表的估算结果见表10,其中显示:2006年我国农民工在16、21、26、31岁确切年龄时的最高预期工作寿命分别为27.33,22.47,17.61,13.31岁。
表10:2006年农民工工作生命表
|
年龄 |
确切年龄在业率 |
从业尚存人数 |
从业生存人年数 |
从业累计生存人年数 |
平均预期工作寿命 |
|
16 |
/ |
50866 |
253742 |
1390214 |
27.33 |
|
21 |
0.3780 |
50573 |
251922 |
1136471 |
22.47 |
|
26 |
0.5237 |
50215 |
250274 |
884550 |
17.62 |
|
31 |
0.4999 |
47620 |
237151 |
634276 |
13.32 |
|
36 |
0.3065 |
28958 |
144106 |
397125 |
13.71 |
|
41 |
0.1910 |
17859 |
88696 |
253018 |
14.17 |
|
46 |
0.1535 |
14149 |
70046 |
164322 |
11.61 |
|
51 |
0.1137 |
10295 |
50868 |
94276 |
9.16 |
|
56 |
0.0717 |
6327 |
31136 |
43409 |
6.86 |
|
61 |
0.0296 |
2524 |
12272 |
12272 |
4.86 |
表10表明:
第一,现年16岁的每10万乡村人口中,到成婚时(即21-26岁时),大约有一半(50573/50215人)外出从业。
第二,2006年时16岁的乡村人口成婚时,其平均预期工作寿命为:21岁时,22.47年;26岁时,17.62年。换句话说,他们大约可以连续工作到43岁左右。与表5中预期连续工作年限最短的结果二相比,(婚后工作21年,年龄大约是男性农民工44岁,女性农民工42岁),大体相当。
第三,平均预期工作寿命不能说明有多少农民工可以工作到上述年限。相比之下,从业尚存人数是更适合的指标。表10表明,21岁外出务工的50573个农民工中,到41岁仍继续在外务工的只有17859人,到51岁仍继续在外务工的只有10295人。换句话说,假定农民工21岁结婚,婚后能够连续工作20年的只占该年龄组农民工总数的35.3%。假定农民工家庭进城定居的最低条件是农民工夫妻婚后均需连续工作30年,则21岁结婚的农民工,婚后能够连续工作30年的只占该年龄组农民工总数的20.4%,即约1/5;26岁结婚的农民工,婚后能够连续工作30年的只占该年龄组农民工总数的12.6%,即约1/8;31岁结婚的农民工,能够连续工作30年的只占该年龄组农民工总数的5.3%,即约1/19。
第四,2006年,中国20岁以下、21-30岁、31-40岁的农民工分别为2122万、4811万与3889万,20岁以下农民工城市化比例按照1/5计算、21-30岁农民工城市化比例按照(1/5+1/8)/2=1/6计算,再假定31-35岁农民工占31-40岁农民工的一半,其城市化比例按照1/19计算,则2006年的1.3亿农民工中,能够具备城市化最起码的经济能力的只有1431万。在这1431万成功者中,又有相当部分属于两部分人,一部分是年收入比较高、工作前景比较好的(未来的)技术工人、管理人员或民营企业老板,另一部分是年收入虽然不太高、但工作前景可以自己控制的自谋职业的农民工,如小摊小贩、废旧物资收购人员、保姆、小时工等。
换句话说,按照目前的现状,在劳动密集型制造业和服务业工作(不包括自谋职业者)的普通农民工,几乎不可能在城镇定居。
前述表1中,2004年,25岁以下年龄组农民工供不应求;到2006年,农民工供不应求的年龄组上升到30岁以下。这导致了对31-40岁年龄组农民工需求量的急剧增加。这表明,2004年以来,城市用工企业迫于青年农民工供不应求的压力,不得不放宽用工年龄。因此,在分析农民工家庭进城定居时,有必要考虑最近的将来农民工年龄结构的变化。
在农民工总量持续上升的条件下,农民工数量随时间推移不增反减的年龄组属于供不应求的年龄组。某一年龄组的农民工供不应求,缺口只能由最接近缺工年龄组的那个更高年龄组的农民工来递补,该更高年龄组属于需求急剧增加的年龄组。表1中,2004年处于供不应求年龄组——即25岁以下——的农民工,2006年时年龄在27岁以下,而2006年农民工供不应求的年龄组上升到30岁以下,因而这些27岁以下的农民工仍然供不应求。换句话说,只要农民工供不应求年龄组每年的上升速度超过一岁,即超过当前处于该年龄组的农民工岁数的上升速度,则劳动力短缺的中年化将使得这类农民工有可能终生在城镇稳定就业,从而也就具备了进城定居的经济条件。
2006年处于供不应求年龄组(30岁以下)的农民工,到2016年年龄不超过40岁。那么,2016年时,处于31-40岁的农民工是否仍然属于农民工供不应求的年龄组呢?
首先应该指出,某一年龄组的农民工供不应求,并不意味着乡村中该年龄组的劳动力已全部成为农民工。表1中,2006年农民工供不应求的是20岁以下与21-30岁两个年龄组,但当年这两个年龄组中,外出劳动力分别只占农村劳动力资源的30.51%和52.37%。[6]农村劳动力资源中包括了农村那些年龄16-19岁、具有劳动能力、但目前就读于高中、技校等各类学校的约3000万在校学生,导致20岁以下年龄组中外出劳动力占农村劳动力资源的比例大大降低。这可以理解。为什么21-30岁年龄组中外出劳动力所占比例也只有52.37%,即大约只相当于同龄人的一半呢?
答案在于:乡村中转移到非农产业的劳动力,并不是全部都外出务工。2003年,中国乡村转移到非农产业的劳动力达16950万人,是当年外出务工劳动力11390万人的1.49倍;[7]2005年,中国乡村转移到非农产业的劳动力达18319万人,是当年外出务工劳动力12578万人的1.46倍。[8]照此估算,52.37%的劳动力外出,意味着21-30岁年龄组中,有76.3%-77.9%的劳动力转移到非农产业。这一估算的转移到非农产业的劳动力比例,与其它来源的资料是可以相互印证的。例如,2004年广东乡村劳动力分年龄的非农产业转移率中,转移比例最高的18-25岁年龄组是75.6%。(黄丹,2005)又如,2007年湖北乡村劳动力分年龄的非农产业转移率中,转移比例最高的16-20岁年龄组是78.11%,次高的21-25岁年龄组是75.14%。[9]因此,从现实出发,我们选择52.37%作为某一年龄组外出劳动力数量达到饱和的界限。
表11:全国农村劳动力资源数量预测(单位:万人)
|
年龄组 |
2006年 |
2012年 |
2016年 |
|
16-20岁 |
6305 |
6248 |
5074 |
|
21-25岁 |
4101 |
6716 |
6474 |
|
26-30岁 |
4114 |
4193 |
6218 |
|
31-35岁 |
5537 |
3962 |
4044 |
|
36-40岁 |
6948 |
5126 |
4046 |
|
41-45岁 |
6198 |
6659 |
5417 |
|
46-50岁 |
5007 |
6834 |
6740 |
|
51-55岁 |
5591 |
4447 |
5966 |
|
56-60岁 |
4262 |
5576 |
4756 |
|
60-65岁 |
3051 |
4222 |
5165 |
|
合计 |
51113 |
53983 |
53900 |
资料来源:根据《2007年中国人口与就业年鉴》给出的2006年数据推算。
表11是2006年、2012年、2016年的乡村分年龄劳动力资源状况。假定⑴31-40岁年龄组农民工的最大供给比例与21-30岁年龄组相同,为同年龄组乡村劳动力资源的52.37%;⑵31-40岁年龄组农民工达到最大供给比例时,40岁以下农民工增加量占全部农民工新增数量的2/3。在这两个假定下,我们分别计算了2012年和2016年两种情况。得到的结果是:
如果31-40岁年龄组农民工数量开始供不应求的时间是2012年,则从2006-2012年,每年农民工新增数量平均为582万,相当于表1中2002-2006年平均每年农民工新增数量678万的85.8%。
考虑到次贷危机、劳动密集型企业外迁等影响农民工数量增加的短期不确定因素,把31-40岁年龄组农民工数量开始供不应求的时间推迟到2016年。则从2006-2016年,每年农民工新增数量平均为357万,相当于2002-2006年平均每年农民工新增数量的52.7%。换句话说,即使2006-2016年期间,每年农民工新增数量为2002-2006年实际水平的一半,供不应求年龄组仍然会从2006年的30岁以下上升到2016年的40岁以下。
随着农民工供不应求年龄组的上移,农民工工作寿命表也会变化,见表12。由于缺乏相应数据,我们假定农民工供不应求年龄组上移10岁对农民工工作生命表的影响为:首先,31岁与36岁时的确切年龄在业率维持该数值的最高值,即26岁时52.37%的水平;其次,41岁以下各年龄组的确切年龄在业率用表10中小10岁的各年龄组的相应数据替换,即表12中41岁年龄组的确切年龄在业率相当于表10中31岁年龄组的相应比率,表12中46岁年龄组的确切年龄在业率相当于表10中36岁年龄组的相应比率,以此类推。
表12:2016年农民工工作生命表
|
年龄 |
确切年龄在业率 |
从业尚存人数 |
从业生存人年数 |
从业累计生存人年数 |
平均预期工作寿命 |
|
16 |
/ |
50866 |
253742 |
1821988 |
35.82 |
|
21 |
0.3780 |
50573 |
251922 |
1568246 |
31.01 |
|
26 |
0.5237 |
50215 |
250274 |
1316324 |
26.21 |
|
31 |
0.5237 |
49887 |
248442 |
1066050 |
21.37 |
|
36 |
0.5237 |
49488 |
246267 |
817609 |
16.52 |
|
41 |
0.4999 |
46753 |
232202 |
571342 |
12.22 |
|
46 |
0.3065 |
28256 |
139887 |
339139 |
12.00 |
|
51 |
0.1910 |
17289 |
85428 |
199253 |
11.52 |
|
56 |
0.1535 |
13550 |
66684 |
113824 |
8.40 |
|
61 |
0.1137 |
9696 |
47141 |
47141 |
4.86 |
与表10相比,表12的变化表现在:
第一,青年农民工预期工作年限延长。今天16岁的乡村人口成婚时,其平均预期工作寿命为:21岁时,从22.47年延长为31.01年;26岁时,从17.62年延长为26.21年;大约都延长了8.5年。换句话说,他们大约可以连续工作到51-52岁。
第二,从业尚存人数大幅度上升。表12表明,21岁外出务工的50573个农民工中,到41岁仍继续在外务工的还有46753人,到51岁仍继续在外务工的有17289人。换句话说,假定农民工21岁结婚,婚后能够连续工作20年的占该年龄组农民工总数的92.4%,即从表10中的约1/3上升到表12中的9/10以上;婚后能够连续工作30年的占该年龄组农民工总数的34.2%,即从表10中的约1/5上升到表12中的1/3。
应该指出的是,表12中的农民工工作生命表是以2012/2016年的农民工市场供求状况为前提的。由于未来不确定的因素太多,我们无法确切估算农民工供不应求年龄组进一步上升到45岁、50岁…的速度。但大体上来说,30年后,当今天20-30岁的农民工年龄为50-60岁时,城市劳动力短缺导致的用工年龄上升,会使他们比较容易地在城市找到工作。换句话说,从动态的角度来看,2006年时年龄在30岁以下的6933万农民工极有可能在城市工作到退休年龄,因而他们(加上其家庭瞻养人口数量估计在1.1-1.3亿)都具备在城市定居的最起码经济能力。
在以上分析中,我们根据中国的国情,构建了以年龄结构分析与生命周期分析为基本方法、以中年失业为中心概念、以农民工在城市的工作年限为主要分析指标、具有自己特有模型(即从托达罗模型发展而来的年龄结构-生命周期模型)的比较完整的原创性思路。
运用这一思路,我们回答了本文开始时提出的两个问题。即:
为什么中国乡村有1亿多剩余劳动力,还会出现全国性的民工荒?
答案是:在绝大多数农民工就业的劳动密集型行业,农民工的劳动生产率与其年龄是有关的。城市企业为了追求利润,在用工时大量雇佣高劳动生产率的青年农民工。当乡村青年劳动力资源枯竭时,即使乡村还存在大量低劳动生产率的、需要更高计件工资标准才愿意进城务工的中年剩余劳动力,也会出现全国性的民工荒。
如果农民工及其家属愿意进城定居,他们之中有多少人具备城市化所必需的最低限度经济能力?
答案是:⑴这不仅取决于农民工工资水平的高低,而且取决于农民工在城市工作年限的长短。城市企业用工年轻化,大量农民工中年失业导致了农民工在城市的工作年限大大缩短。半辈子就业、半辈子失业大大减少了农民工及其家庭的生命周期收入,使他们难以具备进城定居最起码的经济能力。⑵将年龄结构-生命周期模型与来自人口学的工作寿命表结合起来,可以估算出农民工家庭整个生命周期的收支。就现状而论,2006年全国1.32亿农民工中,具备城市化最起码的经济能力的只有1400万人左右;但考虑到今后20-30年城市对农民工的需求和农民工年龄结构的变化,2006年时年龄在30岁以下的6900万农民工及其家属都具备在城市定居的最起码经济能力。
根据上述研究成果,我们提出以下政策建议:
第一,现实生活中,绝大多数农民工看到的是农民工中年失业、是城市房价飞涨。因而他们不敢下定居城市的决心。因此农民工城市化,首先必须解决农民工——特别是进入中年后的农民工——在城市稳定就业的问题,其次是解决农民工的住房问题。
第二,促进农民工城市化的关键是稳定农民工的城市化预期,包括就业预期与生活方面的预期。具体来说,政府应该做的,是规定并公开宣布,凡是在一地缴纳养老保险金满15年的农民工,可以获得与市民同等的待遇。所谓同等待遇是:第一,失业保险、转岗培训等与就业有关的待遇;第二、购买经济适用房的资格;第三,享受最低生活保障。
第三,由于民工荒的存在,农民工供不应求的年龄段会以相当快的速度上升。在未来的20-30年间,劳动力市场本身就可以在很大程度上解决中年农民工的就业问题。政府承诺解决符合上述条件的农民工的中年失业问题,不会给政府造成难以承受的负担。
如上所述,在农民工就业与城市化的研究中应用年龄结构-生命周期方法,已经取得了一系列有价值的成果。但无论是有关事实的认定,还是年龄结构-生命周期模型本身及其应用,都还有许多工作有待完成。例如,劳动密集型企业职工的年龄与劳动生产率之间关系的实证研究数量严重不足。又如,万向东所提到的中年民工城市非正式就业对民工家庭生命周期收入的影响,几乎无人研究。再如,我们发现,以省为单位,乡村青年劳动力的非农产业转移率只有80%不到。其余20%的劳动力是出于某种原因继续务农,还是由于统计方面的原因被划在农业劳动力的范围内?这个问题以往根本没有被提到。可见,在民工城市化问题上,基于年龄结构-生命周期方法的研究,还有很大的拓展空间。
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ZHANG Zheng, DU Zhengming & QIAO Xiaochun
Abstract: With Age-Structure/Life-Cycle approach, our paper analyses employment and urbanization of farmers-turned-laborers (FTL, in short). Our paper points out that for profit maximization, firms in cities recruit mainly young FTL with high productivity. By what these firms have done, two consequences are resulted in. That is, first, on condition that there are great amount of rural middle-aged laborers surplus, nationwide shortage of FTL emerges, and second, when young FTL get older and become middle-aged one, most of them cannot find job in cities, and working standing become key factor for urbanization of FTL. On the basis of these facts, an Age-Structure/Life-Cycle Model is worked out to analyse conditions for urbanization of FTL. With the model, minimal continuous working standings for urbanization of FTL are estimated. Cooperating research on expected working standings of FTL and estimation on working life table of FTL, our paper estimate aggregate of FTL who can afford minimum economic ability of urbanization. Consider change on age structure of FTL in near future, we expect 69 million of FTL (age 30 and below in 2006) and their family members could afford minimum economic ability of urbanization.
Key Words: Urbanization of FTL, Employment of FTL, Age-Structure/Life-Cycle Model, Shortage of FTL, Working standing
[1] 刘易斯转折点是指二元经济下剩余劳动力被吸收完的时点。(蔡昉b,2007)
[2] M.M.波斯坦、H.J.哈巴库克主编:《剑桥欧洲经济史》(第六卷),中译本,经济科学出版社2002年版,第69、77-78页。
[3] 当然,并非所有青年农民工进入中年后都回乡。除了在务工过程中转变为技术工人、管理人员甚至民营企业老板的前农民工继续在城市工作外,还有一部分农民工转向非正式就业。(非正式就业包括受雇于未注册的小厂小店、以及自我雇佣就业——如早市菜贩一类的无照摊贩、保姆、钟点工、洗车人、擦鞋人一类的街头散工、拾废品者等等)2006年,珠三角民工中正式就业者的平均月收入是包括自我雇佣或临时被雇佣的非正式就业者的1.5倍。非正式就业者平均年龄为36.99岁,中位数36.5岁,分别比正式就业者高出9.54岁和11.5岁。正式就业者中只有2.90%原为非正式就业者。非正式就业者中则有48.46%原为正式就业者。(万向东,2008)这意味着比较正规的劳动密集型企业更多地雇佣青年民工;随着年龄的增大,不再为劳动密集型企业所需要的中年民工中,有一部分转向城市非正式就业。
[4] 年龄结构-生命周期模型的应用是建立在一系列的假设与数据选择上的。详见章铮,2006;章铮等b,2007;李敬等,2008。
[5] 经检验,公报中农村劳动力资源的年龄结构与2007年人口与就业统计年鉴中经2006全国乡村分年龄、性别的人口数转换后的年龄结构大致相当。
[6] 《第二次全国农业普查主要数据公报(第五号)》,http://www.stats.gov.cn/tjgb/nypcgb/qgnypcgb/t20080227_402464718.htm。
[7] 《我国已转移农村劳动力约1.7亿人》,《中国信息报》2004年4月15日;《去年我国农村外出务工劳动力1.1亿人》,《中国信息报》2004年5月10日。
[8] 《至去年末我国已转移农村劳动力1.8亿人》,《中国信息报》2006年4月5日;《2005年农村外出务工劳动力继续增加》,《调研世界》2006年第5期,第7页。
[9]《湖北农村劳动力省外务工人数超过500万人》,中国统计信息网 2008-02-22 http://www.stats.gov.cn/tjfx/dfxx/t20080221_402463978.htm)